İstifadə halları · Argus QA

İstismara buraxılışdan əvvəl test sübutu hazırlayın

İstismara buraxılışdan əvvəl test sübutu hazırlayın — Argus QA ilə praktiki, on-prem yanaşma. Azərbaycan komandaları üçün.

İstismara buraxılışdan əvvəl etibarlı test sübutları

Argus QA müəssisə səviyyəli veb tətbiqlər üçün süni intellekt agentləri vasitəsilə avtonom reqressiya testlərinin keçirilməsini təmin edən innovativ platformadır. Sistem ssenariləri koordinatlar və ya selektorlar əvəzinə, rollar, təsdiqləmələr və vaxt büdcətləri təyin edilmiş versiyalı YAML obyektivləri ilə idarə edir. AI agenti hər addımda ekran görüntüsünü analiz edir, məntiqi əsaslandırmasını qeyd edir və hər bir hərəkəti sənədləşdirərək, istismara buraxılışdan əvvəl tətbiqin sabitliyini təsdiq edən dəqiq və şəffaf sübutlar təqdim edir. Platforma self-hosted strukturda işləyərək məlumat təhlükəsizliyini təmin edir və on konteyner ilə ortaq artefakt həcmi vasitəsilə xarici SaaS asılılığı olmadan qurulur. Argus QA-nın mühərriki model-aqnostikdir; model seçimi verilənlər bazasında saxlanılır və hər bir iş vahidi üçün canlı oxunur, bu da heç bir yenidən deployment tələb etmədən modellərin dəyişdirilməsinə imkan verir. Sistem həmçinin çoxrollu iş axınlarını dəstəkləyərək, yaradıcı, təsdiqləyici və tədarükçü kimi müxtəlif rolların hər biri üçün müstəqil və autentifikasiya olunmuş brauzer sessiyaları idarə edir.

İmkanlar

Argus QA-nın strateji üstünlükləri

✓

SaaS asılılığı olmadan tam self-hosted quraşdırma ilə yüksək məlumat təhlükəsizliyi

✓

Çoxrollu iş axınları üçün hər rol üzrə müstəqil və izolyasiya olunmuş brauzer sessiyaları

✓

Model-aqnostik struktur sayəsində provayderlərin /models endpoint-ləri vasitəsilə çevik model idarəetməsi

✓

Hər bir model çağırışının, addımın və ssenarinin səviyyəsində dəqiq xərc uçotu və aqreqasiyası

✓

Qase.io inteqrasiyası ilə test keyslərinin verbatim idxalı və nəticələrin avtomatik geri ötürülməsi

✓

Xətaların məhsul defekti, agent xətası və ya mühit problemi kimi dəqiq təsnifləndirilməsi

Əsas texniki imkanlar

Avtonom Agentlər

Agentlər ekran görüntülərini müşahidə edir, məntiqi əsaslandırma təqdim edir və hər turda bir hərəkət yerinə yetirir. Ssenarilər koordinatlarla deyil, YAML obyektivləri ilə təyin olunur.

Təhlükəsiz Giriş və Məlumatlar

Giriş prosesi deterministik skriptlərlə həyata keçirilir; etibarnamələr şifrələnmiş gizli anbar vasitəsilə idarə olunur və agentlərə açıqlanmır.

İki Səviyyəli Model İcrası

Xərcləri optimallaşdırmaq üçün əvvəlcə ucuz model işə düşür, yalnız agent tərəfli uğursuzluqlar olduqda güclü modelə eskalasiya edilir.

Müstəqil Verifikasiya

Təsdiqləmələr (assertions) işi yerinə yetirən agent tərəfindən deyil, müstəqil verifikator tərəfindən yoxlanılır.

Marşrut Yaddaşı

Uğurlu keçidlərin yolu koordinatlar olmadan, yalnız addım niyyətləri şəklində distillə edilir və növbəti testlər üçün məsləhətçi rəhbərlik kimi təqdim olunur.

İş mexanizmi

1Ssenarilər və test paketləri veb interfeys vasitəsilə yaradılır, validasiya edilir və ya Qase.io-dan idxal edilir.
2Sistem təyin olunmuş rollar üçün müstəqil brauzer sessiyaları açır və şifrələnmiş anbardan istifadə edərək deterministik giriş həyata keçirir.
3Süni intellekt agenti ekranı müşahidə edərək ssenari məqsədlərinə uyğun addımlar atır və hər addımı (uğurlu və ya uğursuz) qeyd edir.
4Nəticələr müstəqil verifikator tərəfindən yoxlanılır və uğursuzluqlar (məhsul defekti, agent xətası, mühit xətası, dövr və s.) təsnifləşdirilir.
5Yaranan xətalar insan tərəfindən nəzərdən keçirilir və təsdiqləndikdə Jira və ya Qase-ə defekt kimi qeyd edilir.

Tez-tez verilən suallar

Argus QA mövcud test alətlərini əvəz edirmi?

Xeyr, o, Playwright kimi alətləri tamamlayır. Sabit axınlar üçün deterministik skriptlər, tez-tez dəyişən və mürəkkəb çoxrollu axınlar üçün isə AI agentləri istifadə olunur.

Süni intellekt özbaşına defekt qeyd edə bilərmi?

Xeyr, AI heç vaxt müstəqil şəkildə defekt təsdiqləmir. O, yalnız hazır hesabat hazırlayır, insan isə onu nəzərdən keçirib qeydiyyata alır.

Sistem hansı mühitləri və giriş metodlarını dəstəkləyir?

Bir deployment bir neçə mühiti test edə bilər. Hər mühitin öz baz URL-i, giriş addımları və rollar üzrə hesabları mövcuddur; giriş isə agent tərəfindən deyil, skriptlə həyata keçirilir.

Xərclər və model seçimi necə idarə olunur?

Hər bir model çağırışı ölçülür və xərclər aqreqasiya edilir. Model seçimi bazada saxlanılır və hər iş vahidi üçün canlı oxunur, bu da deployment etmədən model dəyişməyə imkan verir.

Qase.io inteqrasiyası necə işləyir?

Test keysləri verbatim idxal edilir, Qase test planı Argus suite-ə çevrilir və hər bir nəticə sübut linki ilə birlikdə Qase-ə geri göndərilir. API testləri isə brauzer agenti üçün uyğun olmadığına görə keçirilir.

Test prosesinizi avtomatlaşdırın

Argus QA ilə istismara buraxılışdan əvvəl etibarlı və şəffaf test sübutları hazırlamağa başlayın.

Demo tələb edin