Альтернатива программе с одним лишь ежегодным пентестом
Альтернатива программе с одним лишь ежегодным пентестом: местная, локальный альтернатива для бизнеса в Азербайджане — сравните с Argus Pentest.
Непрерывный динамический анализ безопасности вместо разовых пентестов
Традиционные ежегодные проверки безопасности предоставляют лишь кратковременный срез состояния системы, который быстро теряет актуальность при каждом обновлении кода. Argus меняет эту парадигму, предлагая переход к непрерывному динамическому сканированию веб-приложений и API. Интегрированный в вашу собственную инфраструктуру, этот инструмент позволяет обнаруживать уязвимости в режиме реального времени, обеспечивая защиту актуальных версий продукта, а не устаревших снимков системы. Решение представляет собой один из трех ключевых движков платформы Argus, развернутый в едином контуре вместе с QA и AI-модулями. Благодаря общей консоли управления и единому входу, система использует общее зашифрованное хранилище учетных данных и единые настройки моделей. Такой подход гарантирует, что безопасность становится частью общего цикла разработки и тестирования, а не отдельным изолированным процессом.
Преимущества системного подхода к безопасности
Постоянный мониторинг поверхности атаки вместо одного ежегодного отчета
Полный суверенитет данных благодаря self-hosted развертыванию без внешних SaaS-зависимостей
Глубокий анализ защищенных зон за счет полноценного аутентифицированного сканирования
Минимизация шума и ложных срабатываний через обязательную перепроверку каждой находки на живой цели
Единая экосистема управления: общие настройки и учетные данные для QA, AI и безопасности
Строгий контроль периметра: сканирование проводится только по явному белому списку утвержденных целей
Технологические возможности платформы
Аутентифицированное сканирование
Использование зашифрованного хранилища учетных данных QA-движка для имитации действий реального пользователя. Скриптованный вход позволяет получать сессионные куки и bearer-токены, открывая доступ к внутренним разделам приложения.
Синтез API-спецификаций
Автоматическое обнаружение эндпоинтов в процессе авторизации и обхода сайта. Система создает синтетическую спецификацию API, что позволяет сканеру достигать аутентифицированных поверхностей, а не останавливаться на странице входа.
Интеллектуальная фильтрация и карантин
Каждая находка перепроверяется на живом таргете. Если уязвимость не подтверждается (например, из-за однотипных ответов или недоступности эндпоинта), она помещается в карантин и исключается из итоговых показателей серьезности.
Модульная архитектура Deep Eye
В основе лежит open-source движок Deep Eye, управляемый через CLI-контракт. Это позволяет обновлять или полностью заменять сканирующий модуль без необходимости перенастраивать или переразвертывать всю платформу.
AI-генерация полезных нагрузок
Применение текстовых моделей ИИ исключительно для генерации пейлоадов и первичной сортировки результатов (triage). Модель работает строго в режиме «текст на входе — текст на выходе» без использования компьютерного зрения.
Механика процесса анализа
Часто задаваемые вопросы
Где хранятся данные сканирования и пароли?
Платформа является полностью self-hosted. Все данные, отчеты и учетные данные хранятся исключительно в вашей собственной инфраструктуре, что исключает зависимость от внешних SaaS-сервисов и утечку данных.
Что происходит, если сканер не может пройти авторизацию?
В таком случае сканирование помечается как «неопределенное» (inconclusive), а не как «чистое». Ошибка аутентификации трактуется как сбой среды, а не как подтвержденная безопасность системы.
Как система борется с ложными уведомлениями?
Любая находка, которую невозможно воспроизвести на живом таргете (например, если эндпоинт недоступен или ответ сервера однообразен), отправляется в карантин и не учитывается в общей статистике серьезности.
Можно ли запустить сканирование без авторизации для защищенного ресурса?
Нет. Если цель помечена как требующая входа, система откажет в неаутентифицированном сканировании. Это предотвращает ложные отчеты, когда сканер ошибочно принимает повторяющиеся ошибки страницы авторизации за множество эксплойтов.
Как AI используется в процессе сканирования?
Искусственный интеллект применяется только для генерации полезных нагрузок (payloads) и первичной сортировки находок. Это текстовый процесс (text-in, text-out), который не затрагивает визуальный анализ или другие модальности.
Переходите на непрерывный контроль безопасности
Замените редкие и дорогостоящие проверки автоматизированным анализом с Argus. Разверните платформу в своем контуре и обеспечьте полноценную защиту ваших API и веб-приложений в режиме реального времени.
Запросить демо