Находите регрессии чат-бота до релиза
Находите регрессии чат-бота до релиза с Argus AI: практичный, локальный подход для команд в Азербайджане.
Автоматизированный поиск регрессий в AI-ассистентах
Argus AI представляет собой комплексную self-hosted платформу для тестирования искусственного интеллекта, объединяющую в себе движки для QA и пентестинга под единой консолью управления. Система позволяет командам автоматизировать поиск критических ошибок и регрессий в работе чат-ботов, используя тысячи синтетических пользователей и специализированного LLM-судьи. Такой подход обеспечивает глубокую проверку качества продукта перед его выходом в продакшн, минимизируя риски выпуска нестабильных обновлений. Платформа работает по принципу «черного ящика», взаимодействуя с ассистентом через реальные каналы доступа, такие как REST, Dify, Kommunicate или браузерная автоматизация. Это позволяет тестировать именно тот интерфейс и логику, с которыми сталкивается конечный клиент. На основе загруженных документов и политик система формирует предложения по ожидаемому поведению, которые остаются доступными для ручной корректировки человеком, превращая автоматизацию в гибкий инструмент контроля качества.
Преимущества автоматизированного тестирования
Предотвращение критических сбоев и регрессий до того, как они затронут реальных пользователей
Масштабируемая проверка качества через генерацию тысяч уникальных синтетических сценариев
Объективная оценка точности, тональности, формальности и безопасности ответов нативным LLM-судьей
Гарантия стабильности функций благодаря использованию специализированных регрессионных наборов
Безопасное проведение тестов с ограниченной конкурентностью запросов, исключающее риск DDoS-атаки на систему
Формирование неизменяемых записей об обеспечении качества (assurance records) и итогового показателя готовности
Ключевые возможности платформы
Синтетические пользователи
Генерация тысяч реалистичных профилей на азербайджанском языке, каждый из которых обладает уникальной ролью, целью, стилем общения, уровнем знаний и специфическим поведением.
Адверсарные сценарии
Специальное тестирование на устойчивость к манипуляциям, противоречиям, промпт-инъекциям и сложному кодо-свитчингу между азербайджанским и русским языками.
Нативный LLM-судья
Специализированная модель для азербайджанского языка, которая оценивает ответы по критериям точности, соблюдения политики компании, формальности и безопасности.
Black-box тестирование
Проверка бота через реальные коннекторы (REST, браузерная автоматизация и др.), что позволяет имитировать фактический путь клиента до ассистента.
Динамические ожидания
Автоматический вывод ожидаемого поведения из загруженных документов и политик с возможностью ручного переопределения вердиктов человеком.
Процесс проверки качества
Часто задаваемые вопросы
Является ли показатель готовности (readiness score) окончательным критерием релиза?
Нет, этот показатель служит важным сигналом для команды, а не жестким гейтом релиза. На текущий момент нет опубликованных данных о полном согласовании оценок LLM-судьи с оценками людей-рецензентов.
Как обеспечивается повторяемость и достоверность результатов тестирования?
Каждый запуск создает моментальный снимок (snapshot) конфигурации оценщика. Это гарантирует, что завершенный прогон никогда не будет пересчитан по новой модели, выбранной в настройках позже.
Не приведет ли массовая генерация пользователей к падению моего бота?
Система имеет встроенные ограничения на количество одновременных запросов (concurrency) к одному ассистенту. Это гарантирует, что процесс тестирования не превратится в атаку на вашу инфраструктуру.
Как платформа работает с многоязычностью, особенно в паре азербайджанский-русский?
Argus AI специально обучен обрабатывать сложные случаи, включая code-switching (смешивание языков в одном диалоге), что позволяет проверить устойчивость бота к реальному поведению пользователей в регионе.
Что происходит, если автоматический вердикт судьи кажется ошибочным?
Ожидания, выведенные из документов, являются предложениями, а не окончательными вердиктами. Пользователь может вручную переопределить ожидаемое поведение, корректируя логику проверки.
Обеспечьте качество вашего AI-продукта
Начните находить регрессии и уязвимости в чат-ботах с помощью Argus AI уже сегодня.
Запросить демо