Пентест с аутентификацией для страховых компаний
Пентест с аутентификацией для страховых компаний. Страховщики обязаны доказывать регулятору справедливое рассмотрение убытков и жалоб.
Пентест с аутентификацией для страховых компаний
Страховщики эксплуатируют порталы урегулирования убытков, личные кабинеты клиентов и разветвлённые API интеграций — всё это представляет собой аутентифицированную поверхность атаки, которую традиционный сканер, останавливающийся на странице входа, попросту не видит. Argus — самостоятельно развёртываемая AI-платформа тестирования — включает движок безопасности Deep Eye, который выполняет сценарный вход через зашифрованное хранилище учётных данных, получает сессионные куки и bearer-токен и работает как реальный авторизованный пользователь. Именно так проверяются разделы с данными о выплатах, статусах заявлений и административные маршруты, недоступные без авторизации.
Почему это важно для страховой отрасли
Сканирование охватывает аутентифицированную поверхность атаки — именно ту, где хранятся данные о убытках, жалобах и клиентах, а не останавливается на странице входа, оставляя критичные маршруты непроверенными.
Честная отчётность без ложных срабатываний: каждая находка повторно проверяется на живой цели перед включением в итоги; результат, который невозможно воспроизвести, помещается в карантин и не искажает показатели серьёзности — регулятор получает достоверную, воспроизводимую картину.
Прозрачная классификация неудачных сканирований: если сканер не смог пройти аутентификацию или был остановлен на стене авторизации, сканирование помечается как inconclusive, а не как «без уязвимостей» — это исключает ложное ощущение защищённости.
Сканирование только по явному списку разрешённых целей: цель необходимо добавить намеренно, прежде чем её можно будет проверить — случайное сканирование партнёрских или сторонних ресурсов полностью исключено.
Все данные остаются на вашей инфраструктуре: учётные данные, результаты сканирования и отчёты не передаются ни в какие внешние сервисы, что соответствует требованиям к защите персональных данных и конфиденциальности клиентской информации.
Единая консоль для QA-, AI- и пентест-движков снижает операционную нагрузку на команду безопасности, а отчёты в форматах HTML и JSON упрощают передачу результатов регулятору и внутренним аудиторам.
Ключевые возможности платформы
Аутентифицированное сканирование
Движок выполняет сценарный вход через зашифрованное хранилище учётных данных QA-движка, получает сессионные куки и bearer-токен и работает как реальный авторизованный пользователь. Это позволяет проверять страницы урегулирования убытков и личные кабинеты, недоступные без авторизации.
Синтезированная спецификация API
Эндпоинты, обнаруженные в процессе входа и обхода приложения, формируют автоматически созданную спецификацию API. Сканер проверяет аутентифицированную поверхность, а не только публичные маршруты — важно для страховых API, передающих данные о выплатах и статусах заявлений.
Честная классификация результатов
Каждая находка повторно проверяется на живой цели перед включением в отчёт. Если воспроизвести её невозможно — она помещается в карантин и исключается из показателей серьёзности, но сохраняется в системе. Сканирование, остановленное на стене аутентификации, помечается как inconclusive, а не как «чисто» — регулятор видит реальное состояние, а не ложное спокойствие.
Строгий список разрешённых целей
Цель необходимо явно добавить в allow-list перед сканированием. Цель, помеченная как требующая входа, не может быть проверена без аутентификации — платформа отклоняет такой запрос, а не запускает сканирование против стены авторизации, чьи однотипные ответы об ошибке сканер иначе мог бы ошибочно интерпретировать как множество уязвимостей.
Самостоятельное развёртывание без внешних зависимостей
Argus разворачивается на собственной инфраструктуре страховщика. Никакие данные о клиентах, убытках или учётные данные не передаются во внешние сервисы. Движок Deep Eye — открытый исходный код, управляемый через CLI-контракт: его можно обновить или заменить без изменения остальной платформы.
Единая платформа: QA, AI и пентест
Deep Eye — один из трёх движков Argus. Одно развёртывание, одна консоль, один вход. Зашифрованное хранилище учётных данных и настройки модели используются совместно всеми движками, что сокращает административные издержки и упрощает управление доступом.
Как проходит сканирование
Часто задаваемые вопросы
Могут ли данные о клиентах или учётные данные попасть за пределы нашей инфраструктуры?
Нет. Argus разворачивается на вашей собственной инфраструктуре. Учётные данные хранятся в зашифрованном хранилище платформы, данные сканирования и отчёты остаются внутри периметра компании — внешних SaaS-зависимостей нет. Ни один элемент чувствительной информации не передаётся за пределы вашей среды ни на одном этапе работы платформы.
Что происходит, если сканер не может пройти аутентификацию?
Если аутентификация не удалась, это расценивается как сбой среды, а не как результат сканирования — по тому же принципу честного признания отказа, который применяет QA-движок. Цель, помеченная как требующая входа, не может быть проверена без аутентификации: платформа отклоняет такой запрос, а не запускает сканирование против стены авторизации. Сканирование, которое достигло цели, но не смогло её проверить, помечается как inconclusive, а не как «без уязвимостей» — это исключает ложное ощущение защищённости.
Как платформа помогает при взаимодействии с регулятором?
Отчёты в форматах HTML и JSON содержат только подтверждённые находки с указанием серьёзности. Неподтверждённые результаты помещаются в карантин и не искажают итоговую картину, однако сохраняются в системе для полноты аудиторского следа. Это позволяет предоставить регулятору достоверные, воспроизводимые данные о состоянии безопасности без риска завышения или занижения реального числа уязвимостей.
Можно ли случайно просканировать партнёрский или сторонний ресурс?
Нет. Сканирование запускается только против целей, явно добавленных в список разрешённых. Цель необходимо добавить намеренно — случайное сканирование партнёрских API или сторонних ресурсов полностью исключено на уровне архитектуры платформы.
Как устроена модель ИИ внутри платформы и какие данные она обрабатывает?
Модель используется исключительно для двух задач: генерации полезных нагрузок при сканировании и триажа находок. Принцип работы — текст на входе, текст на выходе; функции компьютерного зрения не применяются. Настройки модели хранятся в общем зашифрованном хранилище платформы и доступны всем трём движкам Argus через единую консоль.
Можно ли обновить или заменить движок Deep Eye без переработки всей платформы?
Да. Deep Eye — открытый исходный код, взаимодействие с которым осуществляется исключительно через CLI-контракт. Это означает, что движок можно обновить до новой версии или полностью заменить альтернативным инструментом, не затрагивая остальные компоненты платформы — QA-движок, AI-движок, консоль или хранилище учётных данных.
Готовы проверить аутентифицированную поверхность ваших систем?
Свяжитесь с командой Allmaz, чтобы обсудить развёртывание Argus на вашей инфраструктуре и настройку пентеста под требования вашего регулятора.
Запросить демо