Сканирование безопасности на своей инфраструктуре или в облаке
Сканирование безопасности на своей инфраструктуре или в облаке: сбалансированное сравнение для бизнеса в Азербайджане, с опорой на то, как работает Argus Pentest.
Локальное сканирование безопасности веб-приложений и API
Обеспечение безопасности корпоративных веб-приложений и их API требует баланса между глубиной анализа и строгим контролем над данными. Для организаций, где конфиденциальность и суверенитет данных являются приоритетом, развертывание инструментов безопасности на собственной инфраструктуре становится единственным надежным способом исключить зависимости от внешних SaaS-провайдеров. Такой подход гарантирует, что все отчеты, чувствительные данные и учетные записи остаются внутри защищенного периметра компании. Решение интегрировано в платформу Argus как один из трех основных движков, работая в единой связке с QA и AI-модулями. Благодаря общей консоли управления и единому хранилищу зашифрованных учетных данных, процесс тестирования становится бесшовным. Система фокусируется на аутентифицированном динамическом сканировании, что позволяет имитировать действия реального пользователя и анализировать защищенные поверхности приложения, которые недоступны для стандартных инструментов внешнего анализа.
Преимущества архитектуры Allmaz
Полный суверенитет данных: все результаты сканирования, отчеты и учетные данные хранятся исключительно на вашей инфраструктуре.
Глубокий доступ к защищенным зонам: аутентифицированное сканирование позволяет обходить страницу входа и тестировать внутренний функционал.
Минимизация ложных срабатываний: каждая находка перепроверяется на живой цели перед включением в итоговую статистику.
Единая экосистема управления: общая консоль и единый вход для движков безопасности, QA и AI с общими настройками моделей.
Гибкость обновления: использование модульного движка Deep Eye через CLI позволяет обновлять или заменять сканер без перенастройки всей платформы.
Безопасный запуск: сканирование проводится строго по явному белому списку одобренных целей, исключая случайные атаки на сторонние ресурсы.
Технические возможности Argus Pentest
Аутентифицированное сканирование
Скриптованный вход через зашифрованное хранилище QA-движка позволяет получать сессионные куки и bearer-токены, обеспечивая работу сканера от имени реального пользователя.
Синтез спецификаций API
Эндпоинты, обнаруженные в процессе авторизации и обхода, используются для создания синтетической спецификации API, что расширяет область сканирования за пределы страницы входа.
Интеллектуальная фильтрация и карантин
Находки, которые невозможно подтвердить на живом объекте (отсутствие доступа к эндпоинту или однообразные ответы), помещаются в карантин и не учитываются в общих показателях критичности.
Модульный движок Deep Eye
Система базируется на open-source движке Deep Eye, который управляется через CLI-контракт, что делает архитектуру гибкой и независимой от конкретной реализации сканера.
AI-генерация полезных нагрузок
Модели ИИ применяются строго для генерации пейлоадов и первичной сортировки результатов (текстовый ввод и вывод), без использования компьютерного зрения.
Алгоритм работы системы
Часто задаваемые вопросы
Что произойдет, если сканер не сможет пройти авторизацию?
В этом случае система расценивает ситуацию как сбой среды, а не как уязвимость безопасности. Сканирование будет помечено как «неопределенное» (inconclusive), чтобы избежать ложных выводов о безопасности системы.
Как система борется с ложноположительными результатами?
Каждая находка проходит повторную проверку. Если эндпоинт недоступен или система выдает однообразный ответ без доказательств уязвимости, находка отправляется в карантин и исключается из итоговых показателей severity.
Можно ли запустить сканирование без авторизации для цели, требующей входа?
Нет, если цель помечена как требующая авторизации, сканирование без нее будет отклонено. Это предотвращает ситуацию, когда сканер ошибочно принимает повторяющиеся ответы страницы входа за множество различных эксплойтов.
Где хранятся данные в процессе работы Argus?
Система полностью self-hosted. Все данные сканирования, зашифрованные учетные данные и отчеты остаются на вашей собственной инфраструктуре без передачи в сторонние SaaS-облака.
Как AI используется в процессе тестирования?
Искусственный интеллект используется исключительно для генерации полезных нагрузок (payloads) и помощи в сортировке находок. Это текстовый процесс (text-in, text-out), который не задействует функции компьютерного зрения.
Готовы усилить безопасность вашей инфраструктуры?
Свяжитесь с Allmaz, чтобы узнать больше о развертывании Argus Pentest на ваших мощностях.
Запросить демо